Superuser Todo abierto, buffs infinitos, entregas simuladas, sin GA.
Drill 11
Quiero saber si el cambio funciona. ¿Cómo lo pruebo sin engañarme?
Cómo diseñar, correr y leer un test A/B para que la conclusión aguante una reunión.
Cuándo se saca
Cuando un cambio se puede mostrar a una parte de la gente y no a otra, y la decisión importa lo suficiente como para esperar el resultado.
Cómo se usa
Un test no dice qué hacer. Dice cuánto de lo que ves podría ser azar.
Una escena típica
Escena ilustrativa, sin datos de un caso real.
Escena típica en un equipo de producto.
Lo que se veíaUn test muestra a la variante nueva adelante desde los primeros días y el equipo quiere cerrarlo y lanzar.
Lo que eraLa ventaja inicial se fue achicando a medida que entraba más gente. Al completar el tiempo definido, la diferencia no se distinguía del azar.
En qué terminóEl cambio no se lanzó como ganador. Se decidió probar una versión más distinta, con la duración y el tamaño definidos desde el comienzo.
Dónde se cae la gente
Mirar el test todos los días y cortarlo cuando se ve bien. Cada revisión con la opción de detenerse aumenta la probabilidad de encontrar una diferencia que no existe.
Fuego rápido
4 preguntas sobre esto mismo. Si fallas una, la línea de abajo dice por qué.
Dónde se pone a prueba
Saber el método no es la habilidad. Estos challenges no te dicen cuál usar, y ese es justamente el ejercicio.
Quién lo revisa

Rodrigo Urrea
Analítica · Forecasting · Productos digitales
Catorce años en analítica, en Chile, Alemania y para compañías en Estados Unidos.
Empecé en consumo masivo y bebidas, donde los pedidos llegaban con apuro y sin contexto. Después forecasting, productos digitales, y empresas sin equipo de datos que necesitaban una respuesta usable el lunes y no el mejor modelo posible. Un MSc en Business Analytics en el camino. Trabajé en varias industrias, y el patrón se repite en todas: el problema casi nunca es la técnica o la herramienta.
Hoy trabajo en construir capacidades AI-ready para tareas de analítica: qué parte del trabajo conviene automatizar y qué parte sigue siendo criterio. La segunda es más grande de lo que parece.
Los 21 challenges salen de pedidos que me hicieron a mí.
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