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Drill 11

El test A/B de punta a punta

Quiero saber si el cambio funciona. ¿Cómo lo pruebo sin engañarme?

Cómo diseñar, correr y leer un test A/B para que la conclusión aguante una reunión.

Cuándo se saca

Cuando un cambio se puede mostrar a una parte de la gente y no a otra, y la decisión importa lo suficiente como para esperar el resultado.

Cómo se usa

menosmásABlos rangos se tocan
Quiero saber si el cambio funciona. ¿Cómo lo pruebo sin engañarme?
  1. Antes de lanzar, deja escritas tres cosas: la métrica principal, el efecto mínimo que valdría la pena y cuánto tiempo va a correr. Con eso se calcula cuánta gente hace falta.
  2. Reparte al azar y no revises el resultado cada día para decidir cuándo cortar. Detenerlo apenas se ve bien es la forma más común de declarar ganadores que no existen.
  3. Al cerrar, lee la diferencia junto con su rango de incertidumbre, no solo si es significativa. Y pregunta si esa diferencia vale lo que cuesta implementar el cambio.

Un test no dice qué hacer. Dice cuánto de lo que ves podría ser azar.

Una escena típica

Escena ilustrativa, sin datos de un caso real.

Escena típica en un equipo de producto.

Lo que se veíaUn test muestra a la variante nueva adelante desde los primeros días y el equipo quiere cerrarlo y lanzar.

Lo que eraLa ventaja inicial se fue achicando a medida que entraba más gente. Al completar el tiempo definido, la diferencia no se distinguía del azar.

En qué terminóEl cambio no se lanzó como ganador. Se decidió probar una versión más distinta, con la duración y el tamaño definidos desde el comienzo.

Dónde se cae la gente

Mirar el test todos los días y cortarlo cuando se ve bien. Cada revisión con la opción de detenerse aumenta la probabilidad de encontrar una diferencia que no existe.

Fuego rápido

4 preguntas sobre esto mismo. Si fallas una, la línea de abajo dice por qué.

    Dónde se pone a prueba

    Saber el método no es la habilidad. Estos challenges no te dicen cuál usar, y ese es justamente el ejercicio.

    Quién lo revisa

    Foto de Rodrigo Urrea
    INS-01

    Rodrigo Urrea

    Analítica · Forecasting · Productos digitales

    • 14 años
    • Chile · Alemania · EE.UU.
    • Varias industrias
    • Forecasting
    • Productos digitales
    • MSc Business Analytics
    • AI-ready

    Catorce años en analítica, en Chile, Alemania y para compañías en Estados Unidos.

    Empecé en consumo masivo y bebidas, donde los pedidos llegaban con apuro y sin contexto. Después forecasting, productos digitales, y empresas sin equipo de datos que necesitaban una respuesta usable el lunes y no el mejor modelo posible. Un MSc en Business Analytics en el camino. Trabajé en varias industrias, y el patrón se repite en todas: el problema casi nunca es la técnica o la herramienta.

    Hoy trabajo en construir capacidades AI-ready para tareas de analítica: qué parte del trabajo conviene automatizar y qué parte sigue siendo criterio. La segunda es más grande de lo que parece.

    Los 21 challenges salen de pedidos que me hicieron a mí.

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